Dessa vez eu me superei e você não vai acreditar!

Heider Felipe
4 min readDec 1, 2024

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Imagine entrar em uma clínica veterinária, com dúvidas na cabeça e um bichinho precisando de cuidados. Você quer respostas rápidas, claras e confiáveis. Agora… e se tudo isso pudesse estar na palma da sua mão, em segundos? É aqui que entra a mágica dos Modelos LLMs, traduzindo literal como Linguagem de Grande Escala.

Eu resolvi criar um projeto. Um exemplo simples, mas poderoso: um sistema que responde às 40 perguntas mais frequentes feitas pelos clientes da clínica. E para dar vida a isso? Um script em Python, rodando no Streamlit, mostrando como a inteligência artificial pode simplificar o que, antes, parecia complexo.

Por que isso importa?

Pense comigo. Quantas vezes você ficou esperando no telefone para tirar uma dúvida básica? Navegando em sites confusos ou no whatsapp, tentando encontrar uma resposta? Com LLMs, a experiência muda completamente. A informação chega rápida, personalizada e de forma prática.

Mas nem tudo são flores. Desenvolver esse projeto trouxe alguns desafios.

Era preciso garantir que as perguntas e respostas fossem claras, bem estruturadas, e — mais importante — realmente úteis para quem busca ajuda.
O modelo precisava entender as perguntas, mesmo que fossem feitas de formas diferentes. Afinal, nem todo mundo usa as mesmas palavras para explicar o que quer.
Para isso carreguei um arquivo csv com 40 perguntas e respostas mais comuns na clínica.
Criei uma api no chatgpt para estabelecer a conexão e utilizei o chatgpt 4o como responsável para analisar as perguntas.

E claro, não podemos esquecer a interface.
Ela precisava ser simples, direta, fácil de usar — porque ninguém quer perder tempo tentando entender como um sistema funciona, certo?

Mas o esforço valeu a pena.

O resultado foi incrível. Clientes podem acessar informações sobre vacinas, cuidados pós-operatórios, alimentação — tudo isso sem esperar na fila ou depender de alguém para responder.
Detalhe também criei uma persona onde questões sigilosas não fosse compartilhadas assim como pede a LGPD.
E claro o mais importante a inteligência artificial reconhecer que não sabe tudo, no caso de uma dúvida que não está cadastrada no nosso banco ela será encaminhada diretamente por canais diversos até que o chamado seja solucionado.

E para os profissionais da clínica?
Isso significa mais tempo para focar no que realmente importa: cuidar dos animais.

Agora, vamos sonhar um pouco mais alto. E se esse mesmo conceito fosse aplicado… a hospitais?

Imagine médicos usando LLMs para ler, resumir e interpretar artigos científicos em minutos. Pense em uma equipe médica da UTI trocando informações precisas, organizadas e atualizadas, tudo com a ajuda de um sistema inteligente.

E os pacientes?
Eles poderiam acessar respostas para dúvidas sobre tratamentos, medicamentos ou até mesmo cuidados pós-operatórios.

Você entra num hospital, faz uma pergunta simples ao sistema, e recebe a orientação exata de que precisa. Sem rodeios. Sem confusão.

Agora visualize isso:

Um painel interativo para médicos, onde eles podem consultar informações críticas sobre um paciente em segundos.
Uma interface amigável para pacientes, onde perguntas frequentes são respondidas de forma clara e empática.
Um sistema que se adapta, aprende e melhora com o tempo.
Tudo isso está ao nosso alcance.

O projeto da clínica veterinária foi uma demonstração clara de como a tecnologia pode transformar a forma como resolvemos problemas cotidianos. Mas este é só o primeiro passo.

As aplicações são infinitas. Hospitais, escolas, empresas — todos podem se beneficiar da eficiência e da inteligência dos LLMs.

Então, a questão é: o que mais podemos criar?

Pense nisso. O futuro está em nossas mãos, e a IA é a ferramenta que nos levará mais longe do que jamais imaginamos.

Ficou até o final?Fico muito feliz, conto com você para o feedback desse projeto, ok?

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Heider Felipe
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Written by Heider Felipe

Consultor em Business Intelligence, busco desenvolver soluções, melhorar processos, descobrir insights e o principal, resolver problemas de negócio.

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